Caracterización de la dieta en perfiles bioquímicos y antropométricos con análisis de componentes principales en obesos en Guayaquil-Ecuador

Objetivos: Determinar la caracterización de la dieta en los perfiles bioquímicos y antropométricos con análisis de componentes principales en pacientes obesos ecuatorianos. Métodos: Estudio descriptivo, comparativo, longitudinal; se tuvo acceso a la base de datos de la historia clínica institucional y se conformó un grupo de estudio al que se les ofreció una dieta baja en carbohidratos. La muestra estuvo conformada por 110 obesos del Hospital de Guayaquil-Ecuador. Resultados: Los pacientes tenían edades entre 25 a 65 años. Se obtuvo un efecto significativo de pérdida de IMC (kg/m2) (Δ-2,6±1,9) (p<0,001), perímetro abdominal (cm) (Δ-5,1±4,7) (p<0,001), grasa corporal (%) (Δ-3,6±3,6) (p<0,001), triglicéridos (mg/dL) (Δ-25,4±72,9) (p<0,001) y glucosa (mg/dL) (Δ-6,8±9,6) (p<0,001). Conclusión: La dieta baja en carbohidratos reduce el IMC, el perímetro abdominal, la grasa corporal, triglicéridos y glucosa en los pacientes obesos.

Objectives: To determine the characterization of the diet in biochemical and anthropometric profiles with principal component analysis in obese Ecuadorian patients. Methods: Descriptive, comparative, longitudinal studies; we had access to the institutional health clinical history database and a study group was formed, they were offered a low-carbohydrate diet. The sample consisted of 110 obese patients from the Hospital of Guayaquil-Ecuador. Results: The patients were between the ages of 25 to 65 years. The results showed a significant loss of BMI (kg/m2) (Δ-2.6±1.9) (p<0.001), waist circumference (cm) (Δ-5.1±4.7) (p<0.001), body fat (%) (Δ-3.6±3.6) (p<0.001), triglycerides (mg/dL) (Δ-25.4±72.9) (p<0.001) and glucose (mg/dL) (Δ-6.8±9.6) (p<0.001). Conclusion: The low carbohydrate diet reduces BMI, waist circumference, body fat, triglycerides and glucose in obese patients.

Evaluación de la capacidad discriminativa de los indicadores antropométricos y su relación predictiva de diabetes en trabajadores de salud del Hospital Universitario de Guayaquil - Ecuador / Evaluation of the discriminative capacity of anthropometric indicators and their predictive relationship of diabetes in health workers of the University Hospital of Guayaquil - Ecuador

Objetivo: Evaluar la capacidad discriminativa de predicción de diabetes con indicadores antropométricos, bioquímicos y antecedentes. Métodos: Se utilizaron dos modelos, el análisis de las curvas ROC y regresión logística binaria. Resultados: Mediante el análisis de las curvas ROC, el perímetro abdominal obtuvo mayor poder discriminativo de predicción (AUC=0,747; p<0,001; IC: 0,624-0,870), en comparación a la glicemia (AUC=0,749; p<0,001; IC: 0,645-0,852) y el índice de cintura-talla (AUC=0,737; p=0,001; IC: 0,638-0,836). Los antecedentes patológicos personales se incluyen en la ecuación de regresión logística P(Y=1) = (1+e0,693+1,897APP)-1 para predecir el riesgo de tener diabetes en el futuro. Conclusiones: El perímetro abdominal obtuvo mayor poder discriminativo, seguido de los antecedentes patológicos personales.

Objective: To evaluate the discriminative ability to predict diabetes with anthropometric and biochemical indicators and medical history. Methods: The sampling carried out was census and the sample consisted of 104 workers. A longitudinal study was carried out to evaluate the discriminative ability to predict diabetes with the anthropometric, biochemical, and antecedent indicators, using two models, the analysis of the ROC curves and binary logistic regression. Results: By analyzing the ROC curves, the abdominal circumference obtained greater predictive discriminative power (AUC = 0.747; p <0.001; CI: 0.624-0.870), compared to glycemia (AUC=0.749; p <0.001; CI: 0.645-0.852) and the waist-height index (AUC=0.737; p=0.001; CI: 0.638-0.836). Personal medical history is included in the logistic regression equation P(Y=1)=(1+e0,693+1,897APP)-1 to predict the risk of developing diabetes in the future. Conclusions: The abdominal circumference obtained the highest discriminative power, followed by the pathological history.